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May 26, 2023

Une étude de Philips montre que l'IA peut aider à prédire la tachycardie ventriculaire

22 mai 2023 Par Sean Whooley Philips, basé à Amsterdam, a présenté un résumé

22 mai 2023 Par Sean Whooley

Philips, basée à Amsterdam, a présenté un résumé mettant en évidence les recherches récentes lors du congrès annuel de la Hearth Rhythm Society (HRS) à la Nouvelle-Orléans. L'étude, "Prédiction à court terme des arythmies ventriculaires potentiellement mortelles à l'aide d'un ECG ambulatoire à dérivation unique activé par l'intelligence artificielle", a utilisé un modèle d'apprentissage basé sur l'IA. Il a prédit avec succès une tachycardie ventriculaire (TV) soutenue sur une période de deux semaines par rapport aux données ECG ambulatoires.

Philips a développé son modèle d'apprentissage basé sur l'IA à l'aide d'un réseau neuronal profond et de 115 505 enregistrements ECG ambulatoires. La société a collecté ces enregistrements auprès d'installations de tests de diagnostic indépendantes dans cinq pays. Il a ensuite validé rétrospectivement le modèle à l'aide d'enregistrements ECG ambulatoires rétrospectifs de 14 jours de 2019 à 2023.

Les chercheurs ont étudié la capacité de l'algorithme à prédire le risque de TV soutenue (durant plus de 30 secondes). L'étude a évalué une période de deux semaines en utilisant les données des premières 24 heures de surveillance.

Le modèle a atteint une sensibilité de 83,3 % et une spécificité de 88,7 % sur son ensemble de données de validation interne. Sur l'ensemble de données de validation externe, la sensibilité et la spécificité sont respectivement de 78,9 % et 81,4 %. Le modèle a correctement prédit l'occurrence de la TV chez 88 % des utilisateurs de Holter avec une TV rapide.

Philips a déclaré que les nouveaux modèles d'IA « jettent les bases d'une nouvelle approche de la gestion des risques cardiaques ». La société pense qu'elle peut s'appliquer à plusieurs contextes de soins, aidant à identifier plus tôt les patients à risque.

« Les biomarqueurs numériques alimentés par l'IA ont le potentiel de faire progresser les parcours de soins cardiaques en passant de la médecine réactive à la médecine préventive », a déclaré Manish Wadhwa, responsable du cabinet médical, de la surveillance ambulatoire et des diagnostics chez Philips. "Les biomarqueurs prédictifs peuvent permettre une détection précoce des risques, une surveillance améliorée des patients et une meilleure gestion des patients, contribuant ainsi à de meilleurs résultats."

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